9月23日，在南京金秋经贸洽谈会开幕式上，新华社中国经济信息社权威发布中国金融数据能力发展指数首期成果，聚焦金融数据“机构发展”核心维度，全景衡量金融要素与数据要素融合发展水平。
作为中国金融数据能力发展指数的首期成果，本期以银行业为观测样本，发布银行业分指数，基于“数据战略、数据治理、数据管理、数据处理、数据应用”五大维度构建评价体系，精选全国30家头部银行为样本，系统量化银行业数据能力发展水平，为行业提升数据治理能力提供科学的“数字标尺”。
总指数复合增速超16%，三阶段勾勒进阶曲线
报告显示，2020—2024年我国银行业金融数据能力持续攀升，2024年总指数达185.76点，年均复合增速达到16.75%。整体来看，银行业金融数据能力已经从初步探索阶段逐步转向能力积累与释放并行的新阶段，为行业数字化转型提供了坚实支撑。
图 1中国金融数据能力发展指数走势图（单位：点）
整体来看，我国金融数据发展分为三大阶段：2020—2021年是“基础构建期”，政策红利成为核心驱动力，推动指数同比激增42.23%，快速搭建起数据能力基本框架。2021—2023年进入“调整巩固期”，行业从“求快”转向“求好”。聚焦数据标准统一、合规体系完善，指数年均增速放缓至7.13%，为后续突破积蓄动能。2023—2024年迈入“创新驱动期”，数据价值加速释放。生成式AI、隐私计算等技术规模化应用，数据与业务场景深度融合，指数同比增速回升至13.79%，标志着银行业数据能力从“框架搭建”正式转向“价值变现”。
多位一体聚力发展，战略引领作用持续增强
数据战略作为顶层设计，2024年指数值达186.31点，基期复合增速达到16.83%，在数据规划与评估的双轮驱动下，呈现出先高速增长，后稳步提升的态势。其中，数据规划二级指标表现突出，2024年达199.29点，基期以来复合增速18.81%。从国家层面到机构层面的金融数据战略规划逐步完善：2024年11月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，明确提出“系统推进金融机构数字化转型”“加强战略规划和组织管理”等相关要求；工商银行结合数字化2.0阶段需求，更新“135”数字化战略，进一步明确发展路径。“规划－执行－评估－优化”的闭环管理逐渐形成。
图 2数据战略指数及各二级维度走势（单位：点）
顶层设计深化落实，立体治理架构日趋完善
2024年数据治理指数达172.41点，基期以来复合增速达到14.59%，呈现出“专职组织向协同组织转变”“体制制约向开放包容转变”“事后检查向事前预防转变”三大特点。治理制度建设二级指标在2024年达183.62点，同比增长26.32%，是拉动数据治理指数回升的关键。各银行密集出台数据治理办法，数据体制改革提及率2024年达213.28点，工商银行、建设银行等头部机构已形成架构清晰、制度完善的数据治理体系，并通过DCMM5级认证。组织建设方面，跨部门数据治理项目组行数及专职数据治理组织建设行数年均复合增速均在10%以上，通过确立明确的权责架构与协同机制，打破部门数据壁垒，为数据价值挖掘与战略目标实现提供坚实的组织保障。
图 3数据治理指数及各二级维度走势（单位：点）
政策驱动全面监管，合规管理动能提升
数据管理是金融数据能力建设的“防护盾”，2024年指数达188.53点，复合增速17.18%，安全管理维度表现最为亮眼。其中，数据安全管理培训次数及开展数据安全年度审计行数均实现快速增长，近半数受访银行建立数据安全风险主动评估机制，金融数据安全管理从“事后检查”转向“事前预防”。2024年12月，国家金融监管总局发布《银行保险机构数据安全管理办法》，明确提出银行保险机构应当建立与本机构业务发展目标相适应的数据安全治理体系。伴随着金融机构数字化转型不断加快，构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，有效防范数据泄露与滥用风险，是维护金融稳定与客户信任的根本保障。
图 4数据管理指数及各二级维度走势（单位：点）
发挥产业生态作用，数据技术创新动能强劲
数据处理指数在2024年达180.68点，基期复合增速达到15.94%，数据模型与数据元构成“双增长引擎”。数据模型二级指标成为带动其上涨的主要因素。作为反映金融数据标准化、技术创新和模型迭代水平的综合指标，数据处理在前期大幅提升后，已经进入到稳步上升阶段。2024年，金融大模型应用全面开花：建设银行上线168个金融大模型应用场景，工商银行发布企业级千亿金融大模型，推动模型从“辅助工具”转向“业务核心”。
图 5数据处理指数及各二级维度走势（单位：点）
数据模型迭代升级，助力金数一体强势融合
数据应用是能力变现的“主窗口”，也是金数一体化水平的直接呈现。2024年，数据应用指数达195.20点，同比增长32.67%，在五大维度中增速与绝对值均居首位。从“平台搭建”转向“场景深耕”，数据应用朝着智能化、产品化和价值化方向持续前行，反映出我国银行业金融数据技术和模型日趋成熟，正逐步从技术积累阶段迈入实际应用转化阶段。从具体实践来看，建设银行授信审批大模型将客户财务分析时间从“数小时”缩短至“分钟级”；招商银行“一招”金融大模型覆盖智能投顾、反洗钱等120余个场景，数据与业务的融合效应持续凸显。
图 6数据应用指数及各二级维度走势（单位：点）
未来，随着数据要素市场化进程深化，银行业数据能力建设预期进一步聚焦“业务驱动、生态协同、资产导向”，指数也将持续完善，为推动金融数据高质量发展注入更多动能。（韩佳兴 袁诺唯）
编辑：赵霓
声明：新华财经（中国金融信息网）为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115
